Fillet Weld Groups Loaded with Out-of-Plane Eccentricity: Simulations and New Model for Strength Characterization
Notice bibliographique
Résumé
The strength of fillet weld groups, loaded with an out-of-plane eccentricity, is controlled by complex interactions of weld yielding, as well as bearing between the connected parts. Current models that characterize connection strength, including those used in North American design specifications, are highly conservative, leading to oversized welds. These models are phenomenological, because the internal stress distribution within the welds is difficult to characterize experimentally. A new model is proposed for characterizing the strength of these connections. The model is based on insights developed from sophisticated finite-element (FE) simulations that feature accurate measurements of weld profiles, multiaxial plasticity, and simulation of contact and gapping phenomena that strongly influence connection response. The FE simulations reveal that current models do not reflect key aspects of force transfer within the connection, especially on the compression side. The proposed model incorporates these insights by using stress profiles and mechanisms consistent with those implied by the FE simulations. The model is evaluated against 79 experiments from three test programs. It is determined that the new model greatly reduces the conservatism of the existing models, resulting in an average test-to-predicted ratio of 1.01. This is in contrast to previous models, for which the average test-to-predicted ratios are in the range of 1.33–1.77. The efficacy of the proposed model is analyzed with respect to various parameters, and its limitations are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».