First-in-Human Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Study of the Dual m-TORC 1/2 Inhibitor AZD2014
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: AZD2014 is a novel, oral, m-TORC 1/2 inhibitor that has shown in vitro and in vivo efficacy across a range of preclinical human cancer models. EXPERIMENTAL DESIGN: A rolling six-dose escalation was performed to define an MTD (part A), and at MTD a further cohort of patients was treated to further characterize toxicities and perform pre- and posttreatment biopsies (part B). AZD2014 was administered orally twice a day continuously. Flow cytometry, ELISA, and immunohistochemistry were used to quantify pharmacodynamic biomarkers. Pharmacokinetic analysis was carried out by mass spectrometry. RESULTS: A total of 56 patients were treated across a dose range of 25 to 100 mg. The MTD was 50 mg twice daily. The dose-limiting toxicities were fatigue and mucositis. At the MTD, the most common adverse events (AE) were fatigue (78%), nausea (51%), and mucositis (49%), but these were equal to or greater than grade 3 in only 5% of patients. Drug levels achieved at the MTD (AUC SS: 6686 ng·h/mL, Cmax ss 1,664 ng/mL) were consistent with activity in preclinical models. A reduction in p-S6 levels and Ki67 staining was observed in 8 of 8 and 5 of 9 evaluable paired biopsy samples. Partial responses were seen in a patient with pancreatic cancer and a patient with breast cancer, who were found to have a PDGFR and ERBB2 mutation, respectively. CONCLUSIONS: The recommended phase II dose for further evaluation of AZD2014 is 50 mg twice daily, and at this dose it has been possible to demonstrate pharmacologically relevant plasma concentrations, target inhibition in tumor, and clinical responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».