18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomographic Imaging of Pulmonary Functions, Pathology, and Drug Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
18F-FDG positron emission tomographic (PET) scanning is a major imaging tool widely used to investigate lung function and lung disease. Tomographic imaging of drug delivered to the lung via the aerosol route can provide data that link the regional distribution and pharmacokinetics of a specific drug to clinical efficacy. Correlation with routine clinical functional measurements is possible, but, whereas 3D imaging data provides local drug deposition information, clinical tests of respiratory status are "black-box" measurements with outcomes specific to large or small airways inferred from the results. However, biopsies may be obtained directly from the tissue being imaged and therefore allow correlations with tracer uptake in the particular tissues. Imaging a radiolabeled pharmaceutic over time provides temporal information of receptor binding, drug absorption, or drug clearance from airways or the alveolar space. Changes in the deposition of inhaled aerosols within the lung related to the presence of disease or resulting from inhalation challenge interventions or inhaled therapies can be visualized with PET and may correlate with clinical outcomes. As well, the amount of an inhaled tracer deposited in various regions of the lung can give an indication of the efficiency of drug delivery and, combined with the regional distribution of the drug within the lung and the rate of drug absorption, estimate clinical efficacy and safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle