Characterizing quasars in the mid-infrared: high signal-to-noise ratio spectral templates
Notice bibliographique
Résumé
Mid-infrared (MIR) quasar spectra exhibit a suite of emission features including high ionization coronal lines from the narrow-line region illuminated by the ionizing continuum, broad dust bumps from silicates and graphites, and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) features from star formation in the host galaxy. However, in Spitzer Infared Spectrograph (IRS) data, few features are detected in most individual spectra because of typically low signal-to-noise ratios (S/N). By generating spectral composites from over 180 IRS observations of Sloan Digital Sky Survey broad-line quasars, we boost the S/N and reveal features in the complex spectra that are otherwise lost in the noise. In addition to an overall composite, we generate composites in three different luminosity bins that span the range of 5.6 μm luminosities of 1040–1046 (erg s−1). We detect the high-ionization, forbidden emission lines of [S iv], [O iv] and [Ne v] λ14 μm in all templates and PAH features in all but the most luminous template. Ratios of lines with a range of ionization potentials show no evidence for a strong difference in the shape of the 41–97 eV ionizing continuum over this range of luminosities. The scaling of the emission-line luminosities as a function of continuum luminosity is consistent with what is expected, and shows no indication of a ‘disappearing narrow-line region’. The broad 10 and 18 μm silicate features in emission increase in strength with increasing luminosity, and a broad 3–5 μm blackbody consistent with graphite emission at 750 K is evident in the highest luminosity template. We find that the intrinsic quasar continua for all luminosity templates are consistent; apparent differences arise primarily from host galaxy contamination most evident at low luminosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».