Racial Differences in Pelvic Anatomy by Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To use static and dynamic magnetic resonance imaging (MRI) to compare dimensions of the bony pelvis and soft tissue structures in a sample of African-American and white women. METHODS: This study used data from 234 participants in the Childbirth and Pelvic Symptoms Imaging Study, a cohort study of 104 primiparous women with an obstetric anal sphincter tear, 94 who delivered vaginally without a recognized anal sphincter tear and 36 who underwent by cesarean delivery without labor. Race was self-reported. At 6-12 months postpartum, rapid acquisition T2-weighted pelvic MRIs were obtained. Bony and soft tissue dimensions were measured and compared between white and African-American participants using analysis of variance, while controlling for delivery type and age. RESULTS: The pelvic inlet was wider among 178 white women than 56 African-American women (10.7+/-0.7 cm compared with 10.0.+0.7 cm, P<.001). The outlet was also wider (mean intertuberous diameter 12.3+/-1.0 cm compared with 11.8+/-0.9 cm, P<.001). There were no significant differences between racial groups in interspinous diameter, angle of the subpubic arch, anteroposterior conjugate, levator thickness, or levator hiatus. In addition, among women who delivered vaginally without a sphincter tear, African-American women had more pelvic floor mobility than white women. This difference was not observed among women who had sustained an obstetric sphincter tear. CONCLUSION: White women have a wider pelvic inlet, wider outlet, and shallower anteroposterior outlet than African-American women. In addition, after vaginal delivery, white women demonstrate less pelvic floor mobility. These differences may contribute to observed racial differences in obstetric outcomes and to the development of pelvic floor disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».