The changing demographics of new HIV diagnoses at a London centre from 1994 to 2000
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the demographic changes in new HIV diagnoses at the Royal Free Hospital, London, UK, between 1994 and 2000. DESIGN: Retrospective case note review. METHODS: Data were extracted from the Royal Free HIV database identifying new diagnoses for 1994, 1997 and 2000. All case notes were reviewed and patients were included if they had their first positive HIV test at the Royal Free Hospital, or if they first tested positive elsewhere and attended the Royal Free HIV unit for their initial HIV care. Data extracted included sex, ethnicity, age, risk factor(s) for HIV, reason for test, clinical stage of disease, CD4 count and HIV RNA viral load at diagnosis. RESULTS: One hundred and forty-four patients were identified for 1994, 136 for 1997 and 110 for 2000. Over this time period the proportion of white patients dropped from 72% (n = 104) to 48% (n = 53), P = 0.0001, whilst the proportion of black Africans rose from 24% (n = 34) to 45% (n = 49), P = 0.0004. The median CD4 count at diagnosis of the white cohort was 475 cells/microL in 1994 and 286/microL in 2000, P = 0.005, whilst in the black African patients it was 240/microL and 230/microL for the same years. CONCLUSIONS: There has been a reduction in new HIV diagnoses among the white population and a rise in the black Africans at this centre between 1994 and 2000. The clinical and immunological parameters of HIV disease have worsened over this time period for the white group, but have remained stable in the black Africans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».