Ground‐based optical determination of the b2i boundary: A basis for an optical MT‐index
Notice bibliographique
Résumé
The equatorward boundary of the proton aurora corresponds to a transition from strong pitch angle scattering to bounce trapped particles. This transition has been identified as the b2i boundary in Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) ion data [ Newell et al. , 1996 ]. We use ion data from 29 DMSP overflights of the Canadian Auroral Network for the OPEN Program Unified Study (CANOPUS) Meridian Scanning Photometer (MSP) located at Gillam, Canada, to develop a simple algorithm to identify the b2i boundary in latitude profiles of proton auroral (486 nm) brightness. Applying this algorithm to a ten year set of Gillam MSP data, we obtain ∼250,000 identifications of the “optical b2i,” the magnetic latitude of which we refer to as b2i Λ . We intercompare ∼1600 near‐simultaneous optical and in situ b2i Λ , concluding that the optical b2i Λ is a reasonable basis for an optical equivalent to the MT‐index put forward by Sergeev and Gvozdevsky [1995] . Using ∼17,000 simultaneous measurements, we demonstrate a strong correlation between the optical b2i Λ and the inclination of the magnetic field as measured at GOES 8. We develop an empirical model for predicting the GOES 8 inclination, given the universal time, dipole tilt, and the optical b2i Λ , as determined at Gillam. We also show that in terms of information content, the b2i boundary is an optimal boundary upon which to base such an empirical model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».