MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967653330 · doi:10.4141/p04-062

Phosphorus fertilization and asparagus yield during establishment years

2005· article· en· W1967653330 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David W. Sommerville, Joann K. Whalen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparagusFertilizerSowingHuman fertilizationAgronomyNutrientSoil fertilityPhosphorusBiologyAnimal scienceHorticultureChemistrySoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate P is important for the production of healthy asparagus (Asparagus officinalis L.) plants. This study determined how varying P fertilization rates affected asparagus yields obtained 3 and 4 yr after planting 1-yr-old crowns. The P fertilizers were applied annually at 0, 50, 75 100 and 200% of the recommended rate for Québec. The recommended rates for P fertilizer are much higher in the year that the crowns are planted than in a producing asparagus field as the goal at planting is to establish soil fertility levels that will sustain production for 15 yr or longer. Marketable yields for the various P fertility regimes ranged from 2060 to 2460 kg fresh weight (FW) ha -1 in the first year of harvest and between 3015 and 3250 kg FW ha -1 in the second year. Marketable yields were not affected by P fertilization in either year, suggesting unamended soil at the test site contained adequate P (about 160 mg Mehlich III extractable P kg -1 ) for asparagus production. The rates of P removal in the harvested asparagus spears were low compared to fertilizer P applications. All of the P fertilizer rates applied increased the Mehlich III extractable P concentration and the P saturation ratio of the soil above critical agroenvironmental limits. Further study is needed to develop P fertilizer recommendations that maintain asparagus yields and quality without contributing to environmental pollution. Key words: Mehlich III-extractable P, P nutrient management, P saturation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant ScienceMême sujetPotato Plant ResearchTravaux en français237 207