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Enregistrement W1967653330 · doi:10.4141/p04-062

Phosphorus fertilization and asparagus yield during establishment years

2005· article· en· W1967653330 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David W. Sommerville, Joann K. Whalen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparagusFertilizerSowingHuman fertilizationAgronomyNutrientSoil fertilityPhosphorusBiologyAnimal scienceHorticultureChemistrySoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate P is important for the production of healthy asparagus (Asparagus officinalis L.) plants. This study determined how varying P fertilization rates affected asparagus yields obtained 3 and 4 yr after planting 1-yr-old crowns. The P fertilizers were applied annually at 0, 50, 75 100 and 200% of the recommended rate for Québec. The recommended rates for P fertilizer are much higher in the year that the crowns are planted than in a producing asparagus field as the goal at planting is to establish soil fertility levels that will sustain production for 15 yr or longer. Marketable yields for the various P fertility regimes ranged from 2060 to 2460 kg fresh weight (FW) ha-1 in the first year of harvest and between 3015 and 3250 kg FW ha-1 in the second year. Marketable yields were not affected by P fertilization in either year, suggesting unamended soil at the test site contained adequate P (about 160 mg Mehlich III extractable P kg-1) for asparagus production. The rates of P removal in the harvested asparagus spears were low compared to fertilizer P applications. All of the P fertilizer rates applied increased the Mehlich III extractable P concentration and the P saturation ratio of the soil above critical agroenvironmental limits. Further study is needed to develop P fertilizer recommendations that maintain asparagus yields and quality without contributing to environmental pollution. Key words: Mehlich III-extractable P, P nutrient management, P saturation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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