Hsp27 Promotes Insulin-Like Growth Factor-I Survival Signaling in Prostate Cancer via p90Rsk-Dependent Phosphorylation and Inactivation of BAD
Notice bibliographique
Résumé
Hsp27 is highly expressed in castrate-resistant prostate cancer. Although its overexpression confers resistance to androgen ablation and chemotherapy, the mechanisms by which Hsp27 inhibits treatment-induced apoptosis are incompletely defined. Castrate-resistance often correlates with increased activity of autocrine and/or paracrine growth/survival stimulatory loops including the mitogen-activated protein kinase (MAPK) and Akt pathways and insulin-like growth factor (IGF) axis components. Because Hsp27 can be activated by both MAPK and Akt pathways, it is possible that interactions between IGF-I signaling and Hsp27 phosphoactivation function to promote castrate-resistant progression. Here, we report that Hsp27 expression and phosphorylation levels correlate with IGF-I signaling and castrate-resistant progression in human prostate cancer specimens and cell lines. IGF-I induces Hsp27 phosphorylation in a time- and dose-dependent manner via p90Rsk, which interacts directly with and phosphorylates Hsp27 in vitro and in vivo. Conversely, p90Rsk inhibition using short interfering RNA or a dominant negative mutant abolishes IGF-I-induced Hsp27 phosphorylation. Hsp27 overexpression increases IGF-I-induced phosphorylation of Erk, p90Rsk, and Akt. Conversely, Hsp27 knockdown abrogates IGF-I-induced phosphorylation of Erk, p90Rsk, and Akt, thereby destabilizing Bad/14-3-3 complexes and increasing apoptotic rates. These data elucidate the interactions between Hsp27 phosphorylation and the IGF-I receptor signaling pathway and support targeting Hsp27 as a therapeutic strategy for castrate-resistant prostate cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».