Hsp27 Promotes Insulin-Like Growth Factor-I Survival Signaling in Prostate Cancer via p90Rsk-Dependent Phosphorylation and Inactivation of BAD
Notice bibliographique
Résumé
Hsp27 is highly expressed in castrate-resistant prostate cancer. Although its overexpression confers resistance to androgen ablation and chemotherapy, the mechanisms by which Hsp27 inhibits treatment-induced apoptosis are incompletely defined. Castrate-resistance often correlates with increased activity of autocrine and/or paracrine growth/survival stimulatory loops including the mitogen-activated protein kinase (MAPK) and Akt pathways and insulin-like growth factor (IGF) axis components. Because Hsp27 can be activated by both MAPK and Akt pathways, it is possible that interactions between IGF-I signaling and Hsp27 phosphoactivation function to promote castrate-resistant progression. Here, we report that Hsp27 expression and phosphorylation levels correlate with IGF-I signaling and castrate-resistant progression in human prostate cancer specimens and cell lines. IGF-I induces Hsp27 phosphorylation in a time- and dose-dependent manner via p90Rsk, which interacts directly with and phosphorylates Hsp27 in vitro and in vivo. Conversely, p90Rsk inhibition using short interfering RNA or a dominant negative mutant abolishes IGF-I-induced Hsp27 phosphorylation. Hsp27 overexpression increases IGF-I-induced phosphorylation of Erk, p90Rsk, and Akt. Conversely, Hsp27 knockdown abrogates IGF-I-induced phosphorylation of Erk, p90Rsk, and Akt, thereby destabilizing Bad/14-3-3 complexes and increasing apoptotic rates. These data elucidate the interactions between Hsp27 phosphorylation and the IGF-I receptor signaling pathway and support targeting Hsp27 as a therapeutic strategy for castrate-resistant prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».