In Vivo Growth of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Strains PAO1 and PA14 and the Hypervirulent Strain LESB58 in a Rat Model of Chronic Lung Infection
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa chronic lung infections are the major cause of morbidity and mortality in cystic fibrosis (CF) patients. The P. aeruginosa strains PAO1 and PA14 were compared with the Liverpool epidemic strain LESB58 to assess in vivo growth, infection kinetics, and bacterial persistence and localization within tissues in a rat model of chronic lung infection. The three P. aeruginosa strains demonstrated similar growth curves in vivo but differences in tissue distribution. The LESB58 strain persisted in the bronchial lumen, while the PAO1 and PA14 strains were found localized in the alveolar regions and grew as macrocolonies after day 7 postinfection. Bacterial strains were compared for swimming and twitching motility and for the production of biofilm. The P. aeruginosa LESB58 strain produced more biofilm than PAO1 and PA14. Competitive index (CI) analysis of PAO1, PA14, and LESB58 in vivo indicated CI values of 0.002, 0.0002, and 0.14 between PAO1-PA14, PAO1-LESB58, and LESB58-PA14, respectively. CI analysis comparing the in vivo growth of the PAO1 DeltaPA5441 mutant and four PA14 surface attachment-defective (sad) mutants gave CI values 10 to 1,000 times lower in competitions with their respective wild-type strains PAO1 and PA14. P. aeruginosa strains studied in the rat model of chronic lung infection demonstrated similar in vivo growth but differences in virulence as shown with a competitive in vivo assay. These differences were further confirmed with biofilm and motility in vitro assays, where strain LESB58 produced more biofilm but had less capacity for motility than PAO1 and PA14.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».