Autoimmune hepatitis/primary biliary cirrhosis overlap syndrome and associated extrahepatic autoimmune diseases
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the prevalence of concurrent extrahepatic autoimmune diseases in patients with autoimmune hepatitis (AIH)/primary biliary cirrhosis (PBC) overlap syndrome and applicability of the 'mosaic of autoimmunity' in these patients. METHODS: The medical data of 71 AIH/PBC overlap patients were evaluated for associated autoimmune diseases. RESULTS: In the study population, 31 (43.6%) patients had extrahepatic autoimmune diseases, including autoimmune thyroid diseases (13 patients, 18.3%), Sjögren syndrome (six patients, 8.4%), celiac disease (three patients, 4.2%), psoriasis (three patients, 4.2%), rheumatoid arthritis (three patients, 4.2%), vitiligo (two patients, 2.8%), and systemic lupus erythematosus (two patients, 2.8%). Autoimmune hemolytic anemia, antiphospholipid syndrome, multiple sclerosis, membranous glomerulonephritis, sarcoidosis, systemic sclerosis, and temporal arteritis were identified in one patient each (1.4%). A total of 181 autoimmune disease diagnoses were found in our patients. Among them, 40 patients (56.4%) had two, 23 (32.3%) had three, and eight (11.3%) had four diagnosed autoimmune diseases. CONCLUSION: A large number of autoimmune diseases were associated with AIH/PBC overlap patients. Therefore, extended screening for existing autoimmune diseases during the routine assessment of these patients is recommended. Our study suggests that the concept of 'mosaic of autoimmunity' is a valid clinical entity that is applicable to patients with AIH/PBC overlap syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».