Using participatory epidemiology to assess factors contributing to common enteric pathogens in Ontario: results from a workshop held at the Ontario Veterinary College, University of Guelph, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Common enteric pathogens that cause gastrointestinal illness are transmitted to humans through food, water or direct contact. This poses a significant concern to public health as enteric pathogens can cause disease in a large number of people, and cost a substantial amount to treat and prevent. In order to gain a better understanding of the occurrence of enteric disease in Ontario, this study explored public health professionals' perceptions of major contributing factors for common enteric pathogens. METHODS: A case study was conducted as part of a two week training workshop in Participatory Epidemiology held at the Ontario Veterinary College, University of Guelph, in May 2013. Eight semi-structured interviews and four focus groups were conducted with representatives from the Public Health Agency of Canada, the University of Guelph, and three health regions in Southern Ontario. Written notes and pictures captured the qualitative information provided. Results were then analyzed using the mixed methods techniques of triangulation, convergence, and paradox. RESULTS: A total of fifty factors that contribute to enteric disease were identified across all interviews and focus groups. These contributing factors were grouped into key themes (travel, food handling, industry (farm-to-fork), water, geography, demographics, and behaviours) and were categorized as either a risk factor or susceptibility factor. Informants emphasized the complex relationships between the identified factors, and highlighted why these complexities make it difficult to determine where and how a person most likely acquired an enteric pathogen. Workshop participants observed differences in the type and quality of information collected during interviews and focus groups; we hypothesize that this may be attributed to the dynamics between group members (i.e. focus group discussions) as opposed to one-on-one interviews. CONCLUSIONS: The information gathered will serve as a starting point to further explore contributing factors for common enteric pathogens. The identified complexities would be best explored by conducting additional surveillance, as well as interviews and focus groups with a more diverse group of stakeholders. This type of qualitative study can enhance knowledge of enteric pathogen surveillance and contribute to the development of resources and initiatives to holistically address the occurrence of gastrointestinal illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».