Insulin‐like growth factor‐I, insulin‐like growth factor binding protein‐3 and risk of benign prostate hyperplasia in the prostate cancer prevention trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated whether peptides involved in cellular proliferation and apoptosis, [insulin-like growth factor I (IGFI) and its major binding protein (insulin-like growth factor binding protein 3)], predicted risk of benign prostate hyperplasia (BPH). METHODS: We conducted a nested-case-control study in the placebo arm of the prostate cancer prevention trial (PCPT). Cases (n = 727) were men with surgical or medical treatment for BPH; two or more IPSS scores >14; or two scores of at least five points over baseline one of which was >or=12. Controls (n = 727) were frequency matched by age to cases, reported no BPH treatment, and no IPSS score >8. Cases and controls remained on the PCPT placebo and were followed closely until their 7-year PCPT anniversary. Baseline serum was analyzed for IGFI and IGFBP3. Unconditional logistic regression and polytomous regression estimated the multivariate-adjusted odds ratio (OR) for BPH risk. RESULTS: IGFBP3 was inversely and the IGFI:IGFBP3 ratio was positively associated with BPH risk, but findings were statistically significant only for men with severe symptoms (OR = 0.60, 95% CI = 0.40-0.90 for the fifth vs. first quintile of IGFBP3, P-trend = 0.01). Associations did not differ by age (<65 or >or=65 years), and there was a suggestion that the IGFI:IGFBP3 - BPH risk association may be stronger among overweight men. CONCLUSIONS: A high IGFI:IGFBP3 ratio was associated with increased BPH risk, and high serum IGFBP3 was associated with decreased BPH risk among men with severe symptoms. These results confirm findings from other recent studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle