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Enregistrement W1967684178 · doi:10.1254/jphs.95.9

A New Paradigm for Diabetes and Obesity: the Hepatic Insulin Sensitizing Substance (HISS) Hypothesis

2004· review· en· W1967684178 sur OpenAlexafffund
W. Wayne Lautt

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacological Sciences · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaUniversity of Manitoba
Mots-clésInsulin resistanceEndocrinologyInternal medicineInsulinMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glucose disposal effect of insulin after a meal is accounted for in approximately equal measure by the direct action of insulin and the action of HISS (hepatic insulin sensitizing substance) released from the liver and acting on skeletal muscle to stimulate glucose storage as glycogen. The ability of insulin to cause HISS release is determined by hepatic parasympathetic nerves. Eliminating the parasympathetic signal by surgical denervation of the liver or by blockade of hepatic muscarinic receptors, hepatic nitric oxide synthase, or hepatic cyclooxygenase results in insulin resistance that can be accounted for by the absence of HISS action and is referred to as HISS-dependent insulin resistance (HDIR). Animal models in which the insulin resistance has been shown to be HDIR includes the spontaneously hypertensive rat, sucrose fed rats, animals with liver disease, adult offspring of fetal alcohol exposure, acute stress, and ageing. We suggest that HDIR accounts for the major metabolic disturbances in type 2 diabetes, including the postprandial hyperglycemia that results in the majority of pathologies related to diabetes. The observation of meal-induced insulin sensitization (MIS) and the role of HISS allows for consideration of a new paradigm relating meal processing, diabetes, obesity, and insulin resistance. New diagnostic approaches and therapeutic targets are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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