Selective motor unit recruitment via intrafascicular multielectrode stimulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment of force via independent asynchronous firing of large numbers of motor units produces the grace and endurance of physiological motion. We have investigated the possibility of reproducing this physiological recruitment strategy by determining the selectivity of access to large numbers of independent motor units through intrafascicular multielectrode stimulation (IFMS) of the peripheral nerve. A Utah Slanted Electrode Array containing 100, 0.5-1.5 mm-long penetrating electrodes was inserted into the sciatic nerve of a cat, and forces generated by the 3 heads of triceps surea in response to electrical stimulation of the nerve were monitored via force transducers attached to their tendons. We found a mean of 17.4 +/- 4.9 (mean +/- SEM) electrodes selectively excited maximal forces in medial gastrocnemius before exciting another muscle. Among electrodes demonstrating selectivity at threshold, a mean of 7.3 +/- 2.7 electrodes were shown to recruit independent populations of motor units innervating medial gastrocnemius (overlap < 20%). Corresponding numbers of electrodes were reported for lateral gastrocnemius and soleus, as well. We used these stimulation data to emulate physiological recruitment strategies, and found that independent motor unit pool recruitment approximates physiological activation more closely than does intensity-based recruitment or frequency-based recruitment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle