An in vitro model of tissue boundary formation for dissecting the contribution of different boundary forming mechanisms
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Notice bibliographique
Résumé
During development and in adult tissues separation of phenotypically distinct cell populations is necessary to ensure proper organization and function of tissues and organs. Various phenomena, such as differential adhesion, differential mechanical tension and cell-cell repulsion, are proposed to cause boundary formation. Moreover, emerging evidence suggests that interplay between multiple such phenomena can underlie boundary formation. Boundary-forming mechanisms are commonly studied in vivo in complex embryo models or in vitro using simple model systems not reflective of in vivo boundary complexity. To better elucidate the interplay between multiple boundary formation mechanism, there is therefore a need for more relevant in vitro model systems that allow quantitative and concomitant studies of the multiple changes in cell/tissue behaviour that lead to boundary establishment. Here, we develop such a model using patterned co-cultures of two cell populations. Using a set of quantitative tools, we demonstrate that our approach allows us to study the mechanisms underlying boundary formation. We demonstrate that in our specific system differential mechanical tension and modulation of migratory behavior of cells accompany boundary formation. The design of our in vitro model system will allow researchers to obtain quantitative, integrative mechanistic data facilitating a faster and more thorough understanding of the fundamental principles underlying boundary formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle