Intracardiac injection of matrigel induces stem cell recruitment and improves cardiac functions in a rat myocardial infarction model
Notice bibliographique
Résumé
Matrigel promotes angiogenesis in the myocardium from ischemic injury and prevents remodelling of the left ventricle. We assessed the therapeutic efficacy of intracardiac matrigel injection and matrigel-mediated stem cell homing in a rat myocardial infarction (MI) model. Following MI, matrigel (250 μl) or phosphate-buffered solution (PBS) was delivered by intracardiac injection. Compared to the MI control group (MI-PBS), matrigel significantly improved left ventricular function (n= 11, P < 0.05) assessed by pressure-volume loops after 4 weeks. There is no significant difference in infarct size between MI-matrigel (MI-M; 21.48 ± 1.49%, n = 10) and MI-PBS hearts (20.98 ± 1.25%, n = 10). The infarct wall thickness of left ventricle is significantly higher (P < 0.01) in MI-M (0.72 ± 0.02 mm, n = 10) compared with MI-PBS (0.62 ± 0.02 mm, n = 10). MI-M hearts exhibited higher capillary density (border 130.8 ± 4.7 versus 115.4 ± 6.0, P < 0.05; vessels per high-power field [HPF; 400×], n = 6) than MI-PBS hearts. c-Kit(+) stem cells (38.3 ± 5.3 versus 25.7 ± 1.5 c-Kit(+) cells per HPF [630×], n = 5, P < 0.05) and CD34(+) cells (13.0 ± 1.51 versus 5.6 ± 0.68 CD34(+) cells per HPF [630×], n = 5, P < 0.01) were significantly more numerous in MI-M than in MI-PBS in the infarcted hearts (n = 5, P < 0.05). Intracardiac matrigel injection restores myocardial functions following MI, which may attribute to the improved recruitment of CD34(+) and c-Kit(+) stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».