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Enregistrement W1967690513 · doi:10.1108/09555340710830109

The Wroe river: the canyon carved by Alderson

2007· article· en· W1967690513 sur OpenAlexaff
Terry Beckman

Notice bibliographique

RevueEuropean Business Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanyonPerspective (graphical)MarketingBusinessGeographyArtCartographyVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose – To review and provide a new perspective on how Wroe Alderson contributed to marketing theory, and rekindle interest in his lines of research and the further development of marketing theory. Design/methodology/approach – A metaphor is woven into the paper to provide a new way of thinking about Alderson and his work. This provides an alternative to the more traditional analyses and comparison of Alderson's work that suggests new linkages and ways of looking at his theories, constructs and concepts. Findings – Alderson was a creative, hard working, practical marketing theorist with a drive to develop a theory of marketing. He challenged underlying assumptions of marketing, and set the discipline on a new course. Alderson himself worked on a general theory of marketing, and also inspired others to work on marketing theories. His approach and ideas still have value to today's marketing scholars. Practical implications – Marketing scholars will benefit by taking up Alderson's work where he left off, as well as integrating the research completed since his death with his theory of marketing. Originality/value – This paper uses a unique method to look at one of the key influencers of marketing; a metaphor encourages one to look at how Alderson was able to significantly impact the field of marketing, and suggests that there is still value in his work to today's marketing scholars. It also evokes ways that marketing theory can be further developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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