Effect of micronization of peas and enzyme supplementation on nutrient excretion and manure volume in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The effect of micronization of peas and enzyme supplementation on performance, nitrogen and phosphorus excretion as well as manure output was investigated in a study with 12 Cotswold gilts (26.9 ± 3.6 kg initial body weight). Three diets based on barley-raw peas (control), barley-micronized peas, or barley-micronized peas plus a multi-enzyme blend were used. The study was conducted in two blocks and within a block; each diet was randomly assigned to four pigs to give a total of eight observations per diet. Pigs fed micronized peas and micronized peas plus enzyme diets had higher (P < 0.05) feed conversion than the control. Compared with the control, micronization of peas reduced (P < 0.05) wet and dry fecal output by 33 and 25%, respectively. Urine volume was not influenced (P > 0.05) by dietary treatment. Total fecal phosphorus excretion was lower (P < 0.001) in gilts fed the micronized peas or micronized peas plus enzyme diets compared with the control. Micronization of peas reduced (P < 0.05) total nitrogen excretion in pig manure by 21.5% (17.39 vs. 13.65 g d-1). In conclusion, formulating pig grower diets with micronized peas improves nitrogen and phosphorus utilization and reduces total manure volume. Key words: Pigs, nitrogen, phosphorus, manure volume, micronized peas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».