The cost of systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess costs related to systemic sclerosis (SSc) and their determinants. METHODS: The Canadian Scleroderma Research Group is comprised of 15 centers contributing to a registry of adult patients with SSc. Available cross-sectional data included clinical variables and standardized measures of health resource use and time loss. Annualized averages of direct medical costs were calculated by multiplying health service utilization levels by the appropriate unit prices, determined from government fee schedules, professional associations, and other sources. Indirect costs were calculated from the subjects' self-reported time loss related to illness and to seeking health care, as well as caregiver time losses. Costs were represented in 2007 Canadian dollars. RESULTS: In the sample of 457 patients with SSc, the average direct cost per patient was $5,038 per year (95% confidence interval [95% CI] $4,400, $5,676). Regarding indirect costs, the value of potential productivity loss related to paid labor was estimated at an average of $5,345 per patient per year (95% CI $4,598, $6,092), and the cost of lost productivity related to unpaid labor contributed another $8,070 per patient annually. The average total annual cost was estimated at $18,453 (95% CI $16,598, $20,308) per patient. Total annual costs were strongly associated with younger age, greater disease severity, and poorer health status. CONCLUSION: Costs related to SSc are considerable, and there is a high impact of disease severity and health status on economic burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».