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Enregistrement W1967710355 · doi:10.1080/02331930600711968

Characterization of convexifiable functions

2006· article· en· W1967710355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptimization · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsLipschitz continuityDifferentiable functionConvex functionConcave functionClass (philosophy)Function (biology)Convex analysisTransformation (genetics)Linear programmingAnalytic functionPure mathematicsRegular polygonCharacterization (materials science)Convex optimizationDiscrete mathematicsApplied mathematicsMathematical optimizationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A necessary and sufficient condition is given for a continuous function to be convexified, i.e., decomposed into the sum of a convex and a quadratic concave function. The class of smooth convexifiable functions is large. It includes all the continuously differentiable functions with derivatives satisfying the Lipschitz property, all twice continuously differentiable functions, and all analytic functions. The convexifiable functions are important in mathematical programming: Here we show that every program with such functions can be reduced to a partly linear-convex canonical form by the Liu–Floudas transformation. Hence, loosely speaking, almost all smooth programs of practical interest can be studied using only linear and convex programming, and the relationships between them. Keywords: Convexifiable functionMid-point convexityIntegral mean-value theoremLiu–Floudas transformationGlobal optimumKeywords: 2000 Mathematics Subject Classifications:2000 Mathematics Subject Classifications: 90C3090C31 Acknowledgment The author is indebted to the referee for pointing out various ambiguities in the original version of the article and for drawing attention to the reference Citation11.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle