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Enregistrement W1967719459 · doi:10.1097/jom.0b013e318237a19c

Seven-Year Trends in Employee Health Habits From a Comprehensive Workplace Health Promotion Program at Vanderbilt University

2011· article· en· W1967719459 sur OpenAlexaff
Daniel W. Byrne, Ron Z. Goetzel, Paula W. McGown, Marilyn C. Holmes, Meghan Beckowski, Maryam Tabrizi, Niranjana Kowlessar, Mary Yarbrough

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensThomson Reuters (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesVanderbilt University
Mots-clésIncentiveHealth promotionEnvironmental healthMedicineTurnoverBaseline (sea)Occupational safety and healthGerontologyDescriptive statisticsIncentive programPublic healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess long-term changes in health risks for employees participating in Vanderbilt University's incentive-based worksite wellness program. METHODS: Descriptive longitudinal trends were examined for employees' health risk profiles for the period of 2003 to 2009. RESULTS: The majority of risk factors improved over time with the most consistent change occurring in physical activity. The proportion of employees exercising one or more days per week increased from 72.7% in 2003 to 83.4% in 2009. Positive annual, monotonic changes were also observed in percentage for nonsmokers and seat belt usage. Although the largest improvements occurred between the first two years, improvements continued without significant regression toward baseline. CONCLUSIONS: This 7-year evaluation, with high participation and large sample size, provides robust estimates of health improvements that can be achieved through a voluntary incentive-based wellness program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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