Do Hospital Bed Reduction and Multiple System Reform Affect Patient Mortality?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of hospital and system restructuring on the quality and pattern of care is an important issue of public policy concern. OBJECTIVE: To assess the effect on patterns of care and patient outcomes of a substantial reduction in public hospital bed availability and multiple reorganizations in New Zealand through the 1990s. RESEARCH DESIGN: Trend analysis using both tabular and multilevel techniques. SUBJECTS: Access to discharge data, amounting to 6,639,487 records, was secured for all 34 major public hospitals in New Zealand over the period 1988-2001. OUTCOME MEASURES: Number of discharges, admission rate, access levels, mean length of stay, unplanned readmission rate, and 60-day postadmission mortality rate. RESULTS: Although the number of inpatient beds in use declined by one-third over the period and the national population grew by nearly one-fifth, discharge volumes increased significantly and rates of inpatient admission were maintained, as were access levels for vulnerable groups. These changes were accompanied by workload adjustments (a halving in length of stay and an increase by a quarter in readmission rates). Yet age-adjusted postadmission patient mortality decreased by a quarter over the period of study, a rate of decline that was slowed by the major workload adjustments but not by reform phase. CONCLUSIONS: Other things being equal, a substantial reduction in inpatient bed availability can be effected in national public hospital systems, while largely maintaining access and quality of care. However, the workload adjustments that are required may slow improvements in patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».