Myeloma cells inhibit osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells and kill osteoblasts via TRAIL-induced apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Myeloma bone disease (MBD) is the result of the increased activity of osteoclasts (OCs), which is not accompanied by a comparable increase of osteoblast (OB) function, thus leading to enhanced bone resorption. Osteoblasts can also regulate osteoclast activity through expression of cytokines, such as receptor activator of nuclear factor-κB ligand (RANKL), which activates osteoclast differentiation, and osteoprotegerin (OPG), which inhibits RANKL by acting as a decoy receptor. MATERIAL AND METHODS: Based on a series of 21 patients with multiple myeloma (MM) and human osteoblast cell line HFOB1.19, we provide evidence that the bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BMMSCs) of patients with MM exhibit normal phenotype, but showed reduced efficiency to differentiate into OBs as compared with normal controls. RESULTS: In vitro assays showed that MM cells inhibited the potential of osteogenic differentiation of BMMSCs from healthy controls and rendered the OBs sensitive to TRAIL-induced apoptosis. There was no evidence of the formation of tartrate-resistant acid phosphatase positive OCs. The osteogenic differentiation of HFOB1.19 was also inhibited in the presence of RPMI 8266 or XG7 MM cells, as confirmed by von Kossa and ALP staining. Osteoblast s induced from BMMSCs supported survival and proliferation of MM cells, especially when the MM cells were cultured in medium containing rhTRAIL and dexamethasone. Multiple myeloma cells proliferated and grew well in the presence of residual OBs. CONCLUSIONS: Besides OCs, our results demonstrated that OBs and MM cells were dependent upon each other and made a microenvironment suitable for MM cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».