MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967741483 · doi:10.3402/gha.v7.24787

Measuring HIV-related mortality in the first decade of anti-retroviral therapy in sub-Saharan Africa

2014· editorial· en· W1967741483 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésVerbal autopsyMortality ratePopulationMedicineDemographyAntiretroviral therapyEstimationHuman immunodeficiency virus (HIV)Developing countryCause of deathEnvironmental healthViral loadDiseaseImmunologyEconomic growthPathologySociologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past 30 years, many communities and countries in sub-Saharan Africa have suffered from the ravages of the HIV epidemic. During this time the mortality rates in HIV-infected people have been 10–20 times higher than in HIV-uninfected people. Since the advent of anti-retroviral therapy (ART), mortality and morbidity have decreased considerably. However, it has been difficult to get reliable estimates of the impact of ART in population-based studies. The measurement of the impact of ART on mortality requires long-term follow-up in communities where regular HIV testing allows the estimation of mortality by HIV status, such as the population cohorts in the network for Analysing Longitudinal Population-based HIV data in Africa (ALPHA). An alternative estimation from verbal autopsy (VA) requires reliable tools and consistent interpretation of causes of death, which have been taken forward by recent standards from the World Health Organization (WHO) and the development of the corresponding InterVA-4 model for cause of death assignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle