A Deficit in Peripheral Serotonin Levels in Major Depressive Disorder but Not in Chronic Widespread Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: It has been proposed that serotonin dysfunctions underlie the pathophysiology of various mood disorders (including major depressive disorder, MDD) and chronic pain conditions characterized by deficient pain inhibition, such as fibromyalgia (FM). There is reliable data showing that serotonin disturbances are involved in the pathophysiology of MDD. However, in the case of FM, results published so far are less consistent. Therefore, the current cross-sectional study sought to measure plasma serotonin levels in FM patients, MDD patients, and healthy controls (HC). METHODS: Twenty-nine FM patients, 17 MDD patients, and 57 HC were recruited who did not differ in terms of age, sex, and the presence or absence of a regular menstrual cycle. Plasma samples were analysed with mass spectrometry. RESULTS: Serotonin levels were decreased in MDD patients, relative to FM patients and HC. Post hoc analyses showed that serotonin levels were decreased in FM patients taking antidepressants, relative to HC, but not in drug-free FM patients. Moreover, serotonin levels were negatively correlated with mood symptoms across groups. DISCUSSION: Our results further confirm that MDD is associated with decreased serotonin levels, but that serotonin levels are not altered in FM per se, and suggest that 5-Hydroxytryptamine is related to mood symptoms in these patient groups. Our results also suggest that the taking of antidepressant is a major confound to consider when studying serotonin functioning in FM. The long-term use of antidepressants in FM may lead to serotonin depletion. Conversely, serotonin depletion may be before the taking of antidepressants in FM.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».