MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967746588 · doi:10.2514/6.2011-789

Determination of Fuel Droplet Evaporation Based on Multiple Thermocouple Sizes

2011· article· en· W1967746588 sur OpenAlexaff
Patrice Seers, William C. Thomas, Simon Bruyère-Bergeron

Notice bibliographique

Revue49th AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermocoupleEvaporationMaterials scienceNuclear engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel droplet evaporation is an important process in fuel spray such as in internal combustion engine and gas turbine. Experimental data of fuel droplet evaporation are important to the validation of heat and mass transfer models which in turn are used in fuel spray modeling. This paper presents experimental data of evaporating butanol and nheptane droplets under warm forced convection. The droplets were suspended by thermocouple fibres to also obtain fuel droplets temperature. Different thermocouple diameters were used to determine the mean evaporation rate without thermocouple fibres which is extrapolated by plotting the mean evaporation rate of the droplet as a function of the thermocouple diameter squared. By using thermocouple it is also possible to obtain the fuel droplet temperature history which shows, for butanol, that most of the evaporation process takes place at a constant droplet temperature. On the other hand, for a volatile substance such as n-heptane, the droplet temperature is characterized by a continuously transient change of droplet temperature. Finally, the results of a model based on the energy balance of the fuel droplet shows the repartition of the relative importance of convection, conduction and radiation for different thermocouple fibre diameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue49th AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace ExpositionMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207