Investigation of ATHLET System Code for Supercritical Water Applications
Notice bibliographique
Résumé
SuperCritical Water-cooled Reactors (SCWRs) are one of six Generation-IV nuclear-reactor concepts. They are expected to have high thermal efficiencies within the range of 45–50% owing to the reactor’s high pressures and outlet temperatures. Efforts have been made to study the supercritical phenomena both analytically and experimentally. However, codes that have been used to study the phenomena analytically have not been validated for supercritical water. The thermal-hydraulic computer code ATHLET (Analysis of THermal-hydraulics of LEaks and Transients) is used for analysis of anticipated and abnormal plant transients, including safety analysis of Light Water Reactors (LWRs) and Russian Graphite-Moderated High Power Channel-type Reactors (RBMKs). The range of applicability of ATHLET has been extended to supercritical water by updating the fluid- and transport-properties packages, thus enabling a transition from subcritical to supercritical fluid states. This extension needs to be validated using experimental data. In this work, the applicability of ATHLET code to predict supercritical-water behaviour in various heat-transfer conditions is assessed. Several well-known heat-transfer correlations for supercritical fluids are added to the code and applied for the first time in ATHLET simulations of experiments. A numerical model in ATHLET is created to represent an experimental test section and results for the heat transfer coefficient, bulk fluid temperature, and the tube inside-wall temperature are compared with the experimental data. The results from the ATHLET simulations are promising in the Normal and Enhanced Heat-Transfer Regimes. However, important phenomena such as Deteriorated Heat Transfer are currently not accurately predicted. While ATHLET can be used to develop preliminary design solutions for SCWRs, a significant effort in analysis of experimental work is required to make further advancements in the use of ATHLET for SCW applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».