The Evolving Role of Radiosurgery in the Management of Radiation-Induced Meningiomas: A Review of Current Advances and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Meningiomas are among the most common primary adult brain tumors, which arise either spontaneously or secondary to environmental factors such as ionizing radiation. The latter are referred to as radiation-induced meningiomas (RIMs) which, while much less common than their spontaneous counterparts, are challenging from a management point of view. Similar to spontaneous meningiomas, the optimal management of RIMs is complete surgical resection. However, given their high grade, multiplicity, tendency to invade bone and venous sinuses, and high recurrence rate, this cannot always be accomplished safely. Therefore, other therapeutic modalities, such as stereotactic radiosurgery, have emerged. In the current review, we provide an overview of the historical outcomes achieved for RIMs through radiosurgery and microsurgical resection. Furthermore, we provide a discussion of clinical and radiological parameters that affect the decision-making process with regard to the management of RIMs. We also provide an outline of recent changes in our understanding of RIMs, based on molecular and genetic markers, and how these will change our management perspective. We conclude the review by summarizing some of the current obstacles in the management of RIMs with SRS and how current and future research can address these challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».