Groundtmthing Multibeam Bathymetric Surveys of Finfish Aquaculture Sites in the Bay d’Espoir Estuarine Fjord, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Current and potential salmonid aquaculture sites in the Bay d’Espoir estuarine fjord on the south coast of Newfoundland were surveyed using multibeam SWATH sonar. In 1997, shallow sites were surveyed using the CSS Puffin EM3000POS/MV system, and deeper sites were surveyed in 1998 using the CCGS Creed hull mounted EM 1000. Sediment cores from representative areas were collected during this period and analyzed for organic matter content, and pore water ammonium and sulfate. We discuss the correlation between the sediment core profiles and the results of the side scan and sun-illuminated bathymetric imagery. Bay d’Espoir is a natural depositional area, and that, coupled with the unique backscatter properties of fish farm wastes, increases the difficulty of interpreting these multibeam sonar images. A fairly accurate broad scale characterization of sediment quality can be made from high-resolution images. However’, much of the fine scale detail and inherent variation of sediment characteristics associated with impacts from aquaculture cannot be determined from multibeam imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».