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Enregistrement W1967756142 · doi:10.1109/tvlsi.2011.2148130

Temperature Characteristics and Analysis of Monolithic Microwave CMOS Distributed Oscillators With ${G}_{m}$-Varied Gain Cells and Folded Coplanar Interconnects

2011· article· en· W1967756142 sur OpenAlexaff
Kalyan Bhattacharyya, Ted H. Szymanski

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase noiseCMOSAmplifierOptoelectronicsMicrowaveElectrical engineeringMonolithic microwave integrated circuitCoplanar waveguidedBcMaterials scienceTopology (electrical circuits)PhysicsAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceTelecommunicationsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a novel Monolithic Microwave CMOS Distributed Oscillator is reported over a temperature range of -25°C to 75°C for the first time, along with an analysis of its design characteristics and its temperature stability. The oscillator is stable over the entire temperature range of 100°C. The monolithic distributed oscillator (DO) is designed and fabricated in an industry standard 0.18 μ m CMOS process, using an n-FET-based traveling wave amplifier (TWA), coplanar waveguides (CPW), and a new coplanar interconnect structure called a 'folded CPW'. The measured loss of the “folded CPW” is 1.259 dB at 10 GHz. The distributed oscillator uses a novel architecture ofGm-varied gain cells and operates at a bias of 1.8 V. The measured oscillation frequency is 11.7 GHz with 6.1 dBm output power and the measured phase noise is -116.02 dBc/Hz at 1 MHz offset, which represent the best reported power and one of the best phase noise results for silicon DOs with temperature stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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