Nanohole arrays in chemical analysis: manufacturing methods and applications
Notice bibliographique
Résumé
Since the last decade, nanohole arrays have emerged from an interesting optical phenomenon to the development of applications in photophysical studies, photovoltaics and as a sensing template for chemical and biological analyses. Numerous methodologies have been designed to manufacture nanohole arrays, including the use of focus ion beam milling, soft-imprint lithography, colloidal lithography and, more recently, modified nanosphere lithography (NSL). With NSL or colloidal lithography, the experimental conditions control the density of the nanosphere mask and, thus, the aspect of the nanohole arrays. Low surface coverage of the nanosphere mask produces disordered nanoholes. Ordered nanohole arrays are obtained with a densely packed nanosphere mask in combination with electrochemical deposition of the metal, glancing angle deposition (GLAD) or etching of the nanospheres prior to metal deposition. A review of these methodologies is presented here with an emphasis on the optical properties of nanoholes interesting in analytical chemistry. In particular, applications of these novel plasmonic materials will be demonstrated as substrates for a localized surface plasmon resonance (LSPR), Surface Plasmon Resonance (SPR), surface enhanced Raman spectroscopy (SERS), and in electrochemistry with nano-patterned electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».