CT in Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter aortic valve replacement is a new method to treat patients with symptomatic, severe aortic stenosis who are at high surgical risk. Short- and midterm results have been encouraging, with more than 90,000 procedures performed worldwide. Patient selection, prosthesis sizing, and access strategies heavily rely on noninvasive imaging. Computed tomographic (CT) angiography is increasingly used for peri-interventional evaluation, as this modality allows for objective three-dimensional assessment of the aortic root, evaluation of the iliofemoral access route, and prediction of appropriate projection angles for prosthesis deployment. Compared with two-dimensional imaging techniques, CT provides comprehensive information about aortic annulus anatomy and geometry, supporting appropriate patient selection and prosthesis sizing. Recently, integration of CT measurements into sizing algorithms has been demonstrated to significantly reduce the incidence of paravalvular regurgitation, compared with prosthesis sizing with two-dimensional echocardiography. In addition, CT-based vascular access planning has been shown to reduce vascular access complications. Postprocedural CT imaging allows for the documentation of procedural success, evaluation of prosthesis positioning, and identification of asymptomatic complications. In this article, the rapidly emerging role of CT in the context of transcatheter aortic valve replacement will be described. Online supplemental material is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».