The Flutter Device and Expiratory Pressures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Flutter therapy uses a handheld instrument that consists of a pipe-like device with a ball in the central core that oscillates during exhalation, providing oscillating positive expiratory pressure. The purpose of this study was to determine the effect of airflow and the incline of the device at the mouth on expiratory pressure and oscillation frequency. METHODS: A Flutter device was attached to a circuit that consisted of a pneumotachograph and a ventilator. The ventilator generated different flows and expiratory pressure was measured with a pressure transducer. The angles considered were +40 degrees to -40 degrees in increments of 10 degrees , with the reference for incline being the horizontal line. Expiratory pressure, airflow, angle of incline, and oscillation frequency were measured. RESULTS: There was a strong and significant correlation between flow and expiratory pressure at each level of incline (P < or =006; r > 0.93). There also was a significant and strong correlation between expiratory pressure and oscillation frequency (P <.05; r = 0.81-0.97). There was a significant reduction in expiratory pressure at a negative incline of -40 degrees. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that a positive incline and a large airflow result in an increase in expiratory pressure. This information will assist clinicians to better understand the effects of the Flutter device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».