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Enregistrement W1967768035 · doi:10.1103/physrevlett.100.137005

Bosonic Spectral Density of Epitaxial Thin-Film<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>La</mml:mi><mml:mn>1.83</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mn>0.17</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:math>Superconductors from Infrared Conductivity Measurements

2008· article· lv· W1967768035 sur OpenAlexaff
Jungseek Hwang, E. Schachinger, J. P. Carbotte, Faming Gao, D. B. Tanner, T. Timusk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2008
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral lineEpitaxyMaterials sciencePhysicsSpectroscopyOptical spectraCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonanceChemistryNanotechnologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use optical spectroscopy to investigate the excitations responsible for the structure in the optical self-energy of thin epitaxial films of ${\mathrm{La}}_{1.83}{\mathrm{Sr}}_{0.17}{\mathrm{CuO}}_{4}$. Using Eliashberg's formalism to invert the optical spectra we extract the electron-boson spectral function and find that at low temperature it has a two component structure closely matching the spin excitation spectrum recently measured by magnetic neutron scattering. We contrast the temperature evolution of the spectral density and the two-peak behavior in ${\mathrm{La}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ with another high temperature superconductor ${\mathrm{Bi}}_{2}{\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{CaCu}}_{2}{\mathrm{O}}_{8+\ensuremath{\delta}}$. The bosonic spectral functions of the two materials account for the low ${T}_{c}$ of LSCO as compared to Bi-2212.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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