Bosonic Spectral Density of Epitaxial Thin-Film<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>La</mml:mi><mml:mn>1.83</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mn>0.17</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:math>Superconductors from Infrared Conductivity Measurements
Notice bibliographique
Résumé
We use optical spectroscopy to investigate the excitations responsible for the structure in the optical self-energy of thin epitaxial films of ${\mathrm{La}}_{1.83}{\mathrm{Sr}}_{0.17}{\mathrm{CuO}}_{4}$. Using Eliashberg's formalism to invert the optical spectra we extract the electron-boson spectral function and find that at low temperature it has a two component structure closely matching the spin excitation spectrum recently measured by magnetic neutron scattering. We contrast the temperature evolution of the spectral density and the two-peak behavior in ${\mathrm{La}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ with another high temperature superconductor ${\mathrm{Bi}}_{2}{\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{CaCu}}_{2}{\mathrm{O}}_{8+\ensuremath{\delta}}$. The bosonic spectral functions of the two materials account for the low ${T}_{c}$ of LSCO as compared to Bi-2212.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».