Cyclicality of Lending Behavior by Banking Sector for the Period (2000-2013): Evidence from Jordan
Notice bibliographique
Résumé
All economic sectors and individuals in Jordan rely mainly on banks to cover their shortage in money, thus banking sector plays a vital role in enhancing investments and economic development by standing in the middle between deficit units and surplus units. The major goal of this study is to identify what are the main drivers that impact lending behavior in Jordan. Using panel data and applying multi regression analysis on (13) Jordanian Conventional banks and two Islamic banks for the period (2000-2013) that are covered in this research, we found that lending behavior is statistically significantly affected by internal factors (DV, IR and net profit after tax) and it is also affected significantly by external factor (RR, GDP, IFR, OWDR and Red. R). Also the analysis indicated that OWDR and Red. R as a proxy for monetary policy did have a negative impact on lending behavior but not significantly proven. The study also reached to a conclusion that the amount of loans and advances extended by Jordanian banks is not affected by rate of interest. We recommend that Jordanian banks’ management should take into consideration internal specific factors as well as external specific factor with more care while formulating their lending policy, moreover central bank in cooperation with the Jordanian banking sector should work in more productive relationship in order to enhance more the economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».