Whole Sesame Seed Is as Rich a Source of Mammalian Lignan Precursors as Whole Flaxseed
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian lignans enterolactone and enterodiol, which are produced by the microflora in the colon of humans and animals from precursors in foods, have been suggested to have potential anticancer effects. This study determined the production of mammalian lignans from precursors in food bars containing 25 g unground whole flaxseed (FB), sesame seed (SB), or their combination (FSB; 12.5 g each). In a randomized crossover study, healthy postmenopausal women supplemented their diets with the bars for 4 wk each separated by 4-wk washout periods, and urinary mammalian lignan excretion was measured at baseline and after 4 wk as a marker of mammalian lignan production. Results showed an increase with all treatments (65.1-81.0 mumol/day; P < 0.0001), which did not differ among treatments. Lignan excretion with the whole flaxseed was similar to results of other studies using ground flaxseed. An unidentified lignan metabolite was detected after consumption of SB and FSB but not of FB. Thus, we demonstrated for the first time that 1) precursors from unground whole flaxseed and sesame seed are converted by the bacterial flora in the colon to mammalian lignans and 2) sesame seed, alone and in combination with flaxseed, produces mammalian lignans equivalent to those obtained from flaxseed alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».