Drought-tolerance indices in a tall fescue population and its polycross progenies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of drought-tolerant cultivars is hampered by a lack of effective selection criteria. In this research, drought tolerance of 75 genotypes of tall fescue in three sets (25 parental, 25 early, 25 late-flowering progenies) was evaluated under no soil moisture stress and soil moisture stress in the field during 2009 and 2010. Five drought-tolerance indices were calculated: stress tolerance (TOL), mean productivity (MP), geometric mean productivity (GMP), stress susceptibility index (SSI), and stress tolerance index (STI). These calculations were based on forage yield (dry matter basis) under drought (Ys) and non-drought (Yp) conditions. Soil moisture stress caused significant reduction in forage yield. Considerable genetic variation for drought tolerance was found among genotypes. A moderately high relationship was found between Yp and Ys using regression analysis, with a clear relationship in the second year. Indices GMP and STI were found to be valuable aids in the selection of drought-tolerant, high-yielding genotypes. Plots of the first and second principal components identified drought-tolerant genotypes in each set. Results indicated that selection for drought-tolerant genotypes should be planned separately for first year (establishment stage) and second year (productive stage) in tall fescue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle