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Enregistrement W1967777859 · doi:10.1139/z10-102

Long-term feeding ecology of Great Black-backed Gulls (Larus marinus) in the northwest Atlantic: 110 years of feather isotope data

2011· article· en· W1967777859 sur OpenAlexaffvenue
Robert G. Farmer, Madeleine Leonard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelBiologyGroundfishEcologyFisheryLarusHerringFeatherFishingFisheries managementFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent changes to the ecology of the northwest Atlantic are affecting feeding relationships at many trophic levels. With declining fish stocks and fewer fisheries discards, generalist birds such as Great Black-backed Gulls ( Larus marinus L., 1758) may shift their diets. To test whether such a change has occurred, we measured stable nitrogen and carbon isotope ratios of flight feathers collected from modern and museum-preserved birds (1896–2006). We then compared trends in isotope ratios with trends in regional fisheries productivity to determine if gull diets and fisheries changes were associated. We found a significant decline in stable nitrogen isotope ratios of feathers over time, indicating that the gulls’ trophic feeding level has decreased by approximately 2.26‰, or 0.82 trophic units. In contrast, we found no significant change in carbon isotope ratios, giving no clear evidence for a shift to more offshore or terrestrial foraging. The declining stable nitrogen ratio was significantly and positively correlated with both regional groundfish captures and regional fisheries trophic level, and was negatively correlated with each of (i) crab captures and (ii) herring, sardine, and anchovy captures. Our study gives evidence for a shift in diets of Great Black-backed Gulls over time and further suggests that these changes may be related to ongoing changes in fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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