Anti-N-homocysteinylated protein autoantibodies and cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic conversion of homocysteine (Hcy) to a chemically reactive metabolite, Hcy-thiolactone, catalyzed by methionyl-tRNA synthetase is the first step in a pathway that is suggested to contribute to Hcy toxicity in humans. The accumulation of Hcy-thiolactone is detrimental because of its intrinsic ability to modify proteins by forming N-Hcy-protein adducts, in which a carboxyl group of Hcy is N-linked to the epsilon-amino group of a protein lysine residue. N-linked Hcy occurs in each protein examined and constitutes a significant pool of Hcy in the blood. N-Hcy proteins are likely to be recognized as neo-self antigens and induce an autoimmune response. Indeed, we found that autoantibodies specific for an Nepsilon-Hcy-Lys epitope on N-Hcy-proteins occur in humans. Serum levels of anti-N-Hcy-protein autoantibodies are directly correlated with plasma tHcy, but not with plasma cysteine or methionine levels. In a group of male patients with stroke, levels of anti-N-Hcy-protein autoantibodies and tHcy were significantly higher than in a group of healthy subjects. In a group of male patients with angiographically documented coronary artery disease, seropositivity for anti-N-Hcy-protein autoantibodies occurred five-fold more frequently than in controls and was an independent predictor of coronary artery disease. These findings show that the formation of N-Hcy-proteins has important physiological consequences and support a hypothesis that N-Hcy-protein is a neo-self antigen that contributes to immune activation, an important modulator of atherogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».