The use of repetitive transcranial magnetic stimulation and vagal nerve stimulation in the treatment of depression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Patients with depressive disorders often fail to respond to standard antidepressant medications and have few available treatment alternatives. Repetitive transcranial magnetic stimulation and vagal nerve stimulation have been developed and investigated over the last 10 years as potential treatment options for this and other psychiatric conditions. The aim of this paper is to review recent therapeutic trials of these techniques. RECENT FINDINGS: Recent studies appear to have confirmed that standard left-sided repetitive transcranial magnetic stimulation has antidepressant efficacy, but that the degree of clinical effect may be somewhat limited. Promising data are emerging suggesting that other approaches, including right unilateral repetitive transcranial magnetic stimulation and sequential bilateral stimulation, may have equal or potentially greater effects. The evidence for the effectiveness of vagal nerve stimulation remains restricted to the primary company-sponsored trials. Although limited, these data suggest that valuable treatment effects may develop over time. SUMMARY: Further repetitive transcranial magnetic stimulation research should actively investigate novel stimulation approaches before high-frequency left-sided stimulation is accepted as the standard approach. Given the invasive nature of vagal nerve stimulation and potential side effects, further research is urgently required. This should include the development of predictors of clinical response and definition of stimulation parameters with enhanced efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».