Early weight loss and outcome at one year in obese adolescents treated with orlistat or placebo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacotherapy, associated with a comprehensive weight loss intervention, has emerged as a promising therapeutic approach in adolescents. Identification of subjects who best respond to a pharmacological intervention remains difficult. OBJECTIVE: To compare the value of early weight loss after 12 weeks of treatment with placebo or orlistat (120 mg three times a day) in predicting treatment outcome after 52 weeks. METHODS: Secondary analysis of a randomized control trial in 182 placebo-treated and 357 orlistat-treated obese adolescents (Body mass index [BMI] ≥ 2 kg/m(2) above the 95(th) percentile). RESULTS: Percent weight change at 12 weeks was positively correlated with percent change in weight (r(2) ≥ 0.41), BMI (r(2) ≥ 0.33) and waist circumference (r(2) ≥ 0.20) at 52 weeks in both the placebo and orlistat groups (P < 0.001). A weight loss ≥ 5% of baseline weight at 12 weeks was associated with a mean weight loss of 8.1% (95% CI: 6.4 to 9.7) at the study end that was independent of treatment. Subjects in the orlistat group were 2.44 times (95% CI: 1.34 to 4.46) more likely to experience a weight loss ≥ 5% after 12 weeks than subjects in the placebo group (P = 0.0028). CONCLUSIONS: Early weight loss predicts a favourable outcome in both placebo-treated and orlistat-treated subjects but is more than 2 times more likely to occur in the orlistat group. Addition of orlistat should be considered as part of a weight loss intervention but reevaluated after 3 months of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».