4D Wheeler diagrams: concept and applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conventional Wheeler diagram aids the construction of a spatiotemporal framework of strata. The diagrams are created manually by studying outcrops, wells, or seismic data. For the latter case, automated methods now exist, which support the construction of 2D, as well as 3D Wheeler diagrams. Seismic data contains information in three dimensions, X , Y and Z , where ‘ Z ’ is either two-way time or depth. Seismic horizons are correlated surfaces that often follow geological time lines. In this case, a set of interpreted seismic horizons contains information in four dimensions ( X , Y , Z , and Geological Time). In the mapping from the structural domain to Wheeler space, information about Z (thickness) is lost. This means that one dimension is missing in the conventional Wheeler diagram. This paper describes a method to add information from the Z dimension to the Wheeler domain. It is done by computing stratigraphic thicknesses per sequence stratigraphic unit and displaying these as colour-coded overlays in the Wheeler domain. Thus displayed, thickness variations help in understanding changes in accommodation, sedimentation rate, and depositional trends. 3D Wheeler displays with colour-coded thickness information are referred to as 4D Wheeler diagrams. In this article, the method is described and applied to a case study from the southern North Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».