Formation of [M − <i>n</i>H + <i>m</i>Na]<sup>(m−n)+</sup> and [M − <i>n</i>H + <i>m</i>K]<sup>(m−n)+</sup> ions in electrospray mass spectrometry of peptides and proteins
Notice bibliographique
Résumé
The [M - nH + mNa](m-n)+ and [M - nH + mK](m-n)+ ions are common in the electrospray mass spectra of proteins and peptides. The feasibility of forming these ions in the gas phase via collision activation and/or ion-molecule reaction is investigated. Sodium and potassium affinities of the N-methylacetamide anion, the acetate anion, and the 1-propanamide anion have been calculated using density functional theory at the B3LYP/6-311+ +G(d,p) level of theory. These anions were chosen as models for the functional groups on a protein or peptide. These affinity values are then used to calculate reaction enthalpies of alkali hydroxides, chlorides, and hydrates with N-methylacetamide, acetic acid, the acetate anion, and 1-propanamine, model reactions that may lead to formation of the [M - nH + mNa](m-n) and [M - nH + mK](m-n)+ ions. It is found that a number of these reactions are exothermic or slightly endothermic (deltaH(o) < + 20 kcal/mol) and are accessible after collision activation in the lens region. The potential energy hypersurfaces of model reactions between NaOH and formamide as well as NaCl and formamide show relatively flat surfaces devoid of significant barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».