Does perceived behavioural control mediate the relationship between power beliefs and intention?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In order to determine whether the relationship between power beliefs (Sigma(p)) and health-related behavioural intentions is mediated by perceived behavioural control (PBC) we used structural equation modelling of eight cross-sectional data sets. METHOD: Eight studies that examined health-related behaviours and employed representative samples totalling N = 4663 participants were analysed. All studies involved power belief items derived from pilot testing and employed standard multi-item measures of power beliefs, PBC and intention that were highly reliable. RESULTS: Confirmatory factor analysis confirmed the discriminant validity of power beliefs, PBC and intention. Structural equation modelling of relevant paths indicated that PBC only partially mediated the relationship between power beliefs and intention (Z(Sobel) = 5.15, p < .001; Z(Baron&Kenny) = 5.16, p < .001). Power beliefs had a significant direct relationship with intention even after PBC had been taken into account. CONCLUSION: The findings undermine Ajzen's contention that PBC mediates the power beliefs-intention relationship and suggests that it is important to employ measures of power beliefs in addition to measures of PBC in order to enhance the prediction of intentions to perform health-risking, or health-promoting, behaviours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle