Prolonged corrected QT interval in anti‐Ro/SSA–positive adults with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether anti-Ro/SSA antibodies are associated with an increased risk of corrected QT (QTc) prolongation, and to study the stability of this relationship over time. METHODS: Patients fulfilling the American College of Rheumatology (ACR) criteria for systemic lupus erythematosus (SLE) were invited to undergo a 12-lead resting electrocardiogram (EKG) in the pilot phase of our project, performed between February 2002 and March 2005. The same study population was used to perform a second similar analysis with a larger sample between April 2005 and May 2007. Multivariate logistic regression models were fit to estimate the cross-sectional association between anti-Ro/SSA and other demographic and clinical variables on QTc prolongation. The other potentially associated factors examined included age, sex, disease duration, lupus activity (Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 update), damage (Systemic Lupus International Collaborating Clinics/ACR Damage Index), potassium and magnesium levels, and medications with the potential to prolong the QTc interval. RESULTS: Cross-sectional analysis of the pilot data (n = 150 patients) showed an association of prolonged QTc with the presence of anti-Ro/SSA (adjusted odds ratio [OR] 12.6; 95% confidence interval [95% CI] 2.3, 70.7). In the second larger study (n = 278), the association was replicated, with a narrower 95% CI (adjusted OR 5.1; 95% CI 1.5, 17.4). In the 118 patients with 2 EKG assessments, the results were consistent over time. CONCLUSION: Anti-Ro/SSA was associated with QTc prolongation in both our pilot data and a larger SLE cohort sample. Patients positive for anti-Ro/SSA may benefit from EKG testing and appropriate counseling should be considered for those identified with QTc prolongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».