Update on the Relation Between Pain and Movement: Consequences for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
It is generally thought that exercise is beneficial to alleviate pain. However, prolonged movement may lead to the development of painful injuries, because of the overload of low-threshold motor units. Especially in individuals with a pain condition, exercise prescription and the impact of fatigue is less clear. This may be because of the dual effects, aggravation and relief, which fatigue has on pain. The purpose of this review is to ascertain the relation between pain and the motor system, both in the development and management of pain. Recent studies show that fatigue alters pain-induced increases in corticomotor excitability and leads to within and between-muscle adaptations. Studies of acute pain have shown complex adaptations such as increased movement variability, which may be because of a search for motor solutions to prolong overall task performance. In contrast, chronic pain seems to limit movement duration, speed, and variability which could be protective in the short term but also counterproductive over time. Owing to these adaptations in movement strategies, pain chronicity may help to dictate exercise prescription. For example, the correct dosage of multimuscle, dynamic exercises would act to promote movement variability. Thus, it seems that exercise involving the use of different movement strategies could be effective in helping people to obtain exercise-induced benefits while avoiding injury and pain reaggravation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».