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Enregistrement W1967813565 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.20-21.291

Mine Waste Stabilization with Biosludge and Ca Carbonate Residues: Column Experiments

2007· article· en· W1967813565 sur OpenAlexaff
Roger B. Herbert, Linda Höckert, Mattias von Brömssen, Helen Friis, Gunnar Jacks

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateAcid mine drainageCarbonateWaste managementMunicipal solid wasteEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Column experiments investigated the stabilization of waste rock from Ljusnarsberg mine in Kopparberg, Sweden. In order to inhibit the generation of acidic leachate from the waste rock, biosludge and a Ca carbonate – rich residue from the paper industry were mixed with the sulfidic mine waste. The results of the column experiments indicate that the stabilization of the waste rock with the reactive amendments succeeded in maintaining a near – neutral pH in the waste rock leachate, compared to a pH 3 leachate from untreated waste rock. Copper and Zn concentrations in leachate from the untreated waste exceeded 100 mg/L, while these metals were detected at concentrations less than 0.1 and 1 mg/L, respectively, in the leachate from the treated wastes. This study indicates that the stabilization of acid – generating waste rock with biosludge and Ca carbonate residues is effective in preventing the generation of acid mine drainage; the treatment is expected to continue until the reactive amendments are exhausted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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