Changes in Strength and Power Performance in Elite Senior Female Professional Volleyball Players During the In-Season: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
It is often recommended that in-season training programs aim to maintain muscular strength and power developed during the off-season. However, improvements in performance may be possible with a well-designed training regimen. The purpose of this case report is to describe the changes in physical performance after an in-season training regimen in professional female volleyball players in order to determine whether muscular strength and power might be improved. Apart from normal practice sessions, 10 elite female volleyball players completed 2 training sessions per week, which included both resistance training and plyometric exercises. Over the 12-week season, the athletes performed 3-4 sets of 3-8 repetitions for resistance and plyometric exercises during each training session. All sessions were supervised by one of the investigators as well as by the team head coach. Muscular strength and power were assessed before and after the 12-week training program using 4 repetition maximum bench press and parallel squat tests, an overhead medicine ball throw (BTd), as well as unloaded and loaded countermovement jumps (CMJs). Strength improved by 15% and 11.5% in the bench press and parallel squat, respectively (p < 0.0001). Distance in the BTd improved by 11.8% (p < 0.0001), whereas unloaded and loaded CMJ height increased between 3.8 and 11.2%. The current findings suggest that elite female volleyball players can improve strength and power during the competition season by implementing a well-designed training program that includes both resistance and plyometric exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».