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Enregistrement W1967819861 · doi:10.1021/es8013198

On the Mechanism of Mountain Cold-Trapping of Organic Chemicals

2008· article· en· W1967819861 sur OpenAlexafffund
Frank Wania, John N. Westgate

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésScavengingSnowTrappingPrecipitationAltitude (triangle)Environmental chemistryDeposition (geology)Atmospheric sciencesChemistryEnvironmental scienceCold trapAerosolMeteorologySedimentGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preferential accumulation of selected organic pollutants at higher altitude has been observed in a number of mountain regions. It is proposed that this phenomenon is due to differences in the efficiency of precipitation scavenging at various elevations, which, in turn, is due to the temperature dependence of organic vapor partitioning into rain, snow, and aerosols. The occurrence and extent of enrichment with elevation depends on whether the scavenging efficiency of a chemical is sensitive to temperature within the range encountered along a mountain slope. A multicompartment fate and transport model parameterized for mountain systems suggeststhat substances with equilibrium partitioning coefficients at 25 degrees C between water and air from 10(3.5) to 10(5.5) and between atmospheric particles and air from 10(9) to 10(11) are most likely to be subject to mountain cold-trapping. Such substances remain in the atmospheric vapor phase at higher valley temperatures, but are scavenged efficiently at the lower temperatures prevailing at higher altitudes. This implies that substances subject to mountain cold-trapping are approximately 2 orders of magnitude less volatile than substances that experience global cold-trapping. For example, while lighter PCBs get preferentially trapped at higher latitudes, the heavier PCBs are predicted to experience the strongest mountain cold-trapping. These model results agree with the results of field studies, with the exception of those studies that rely on sample media such as plant foliage for which precipitation is not the dominant deposition pathway. It appears that very fast deposition processes are required to trap contaminants along mountain slopes, whereas such processes reduce contaminant transport to remote polar regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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