On the Mechanism of Mountain Cold-Trapping of Organic Chemicals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The preferential accumulation of selected organic pollutants at higher altitude has been observed in a number of mountain regions. It is proposed that this phenomenon is due to differences in the efficiency of precipitation scavenging at various elevations, which, in turn, is due to the temperature dependence of organic vapor partitioning into rain, snow, and aerosols. The occurrence and extent of enrichment with elevation depends on whether the scavenging efficiency of a chemical is sensitive to temperature within the range encountered along a mountain slope. A multicompartment fate and transport model parameterized for mountain systems suggeststhat substances with equilibrium partitioning coefficients at 25 degrees C between water and air from 10(3.5) to 10(5.5) and between atmospheric particles and air from 10(9) to 10(11) are most likely to be subject to mountain cold-trapping. Such substances remain in the atmospheric vapor phase at higher valley temperatures, but are scavenged efficiently at the lower temperatures prevailing at higher altitudes. This implies that substances subject to mountain cold-trapping are approximately 2 orders of magnitude less volatile than substances that experience global cold-trapping. For example, while lighter PCBs get preferentially trapped at higher latitudes, the heavier PCBs are predicted to experience the strongest mountain cold-trapping. These model results agree with the results of field studies, with the exception of those studies that rely on sample media such as plant foliage for which precipitation is not the dominant deposition pathway. It appears that very fast deposition processes are required to trap contaminants along mountain slopes, whereas such processes reduce contaminant transport to remote polar regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle